Practice · Data Engineering
Datenplattformen von zertifizierten Senior-Ingenieuren
Lakehouse-Architekturen, Streaming-Pipelines und Warehouse-Migrationen auf AWS und Azure — Snowflake- und Databricks-zertifizierte Ingenieure, die Enterprise-Datenbestände in die Cloud gebracht haben.
100+Ingenieure im Team
72%Senior-/Lead-Level
5,6%Fluktuation — Branchentief
~2 Wo.bis zum produktiven Ingenieur
Unser Angebot
Der moderne Data-Stack, Ende zu Ende
Databricks & Snowflake — zertifizierte Ingenieure; Lakehouse-Design, Unity Catalog, kostenbewusste Architektur.
Spark im großen Maßstab — Batch- und Streaming-Verarbeitung, Bronze/Silver/Gold-Schichten, Performance-Tuning.
Orchestrierung & ELT — Airflow, dbt, Kestra; getestete, versionierte, dokumentierte Pipelines.
Streaming — Kafka und Cloud-native Messaging (AWS MSK, Azure Event Hubs) für Echtzeit-Plattformen.
Warehouse-Migrationen — SQL-Server-, Oracle- und Hadoop-Bestände in Cloud-Lakehouse-Architekturen überführt.
BI & Serving — Power-BI-Dashboards und Data Marts, mit denen Ihre Analysten wirklich arbeiten.
Referenzen
Datenplattformen im Produktivbetrieb
TelekomAnalyticsglobale Telekom-Analytics-Plattform geliefert
HandelEchtzeit-CDPStreaming-Customer-Data-Plattform auf AWS — Kafka, Redshift, dbt
MigrationSQL → LakehouseEnterprise-DWH auf Hadoop & AWS Databricks migriert
Profilbeispiele
Mit wem Sie arbeiten
Databricks · Snowflake · Kafka
Senior+ Data Engineer
Repräsentative Profile. Vollständige CVs, CEFR-Level und aktuelle Verfügbarkeit auf Anfrage.
So funktioniert es
Vom Briefing zum produktiven Ingenieur
48 h
Erste CVs
Vorgeprüft, aus der Bench.
2–5 T.
Shortlist
Bench-Rollen; gesourct: 2–3 Wochen.
Ihre Wahl
Interview
Sie prüfen und entscheiden.
~2 Wo.
Produktiv
Onboarding durch den DM.
Senden Sie uns heute eine Data-Rolle.
Erste geprüfte CVs innerhalb von 48 Stunden — und in ca. 2 Wochen ein produktiver Ingenieur.