Practice · AI/ML & LLM
AI-Ingenieure, die in Produktion liefern — keine Demos
LLM-/RAG-Assistenten, AI-Agenten, Recommender und Computer Vision — von Senior-Ingenieuren gebaut und in Enterprise-Landschaften integriert, mit einer Data Governance, die Ihre Rechtsabteilung freigibt.
100+Ingenieure im Team
72%Senior-/Lead-Level
5,6%Fluktuation — Branchentief
~2 Wo.bis zum produktiven Ingenieur
Unser Angebot
Von LLM-Apps bis zu ML-Systemen im großen Maßstab
LLM & RAG — Assistenten und Knowledge-Agenten auf LangChain, Vektorsuche mit Faiss, Milvus, Pinecone.
AI-Agenten und Workflow-Automatisierung — agentische Pipelines, angebunden an Ihre Systeme und APIs.
Recommender-Systeme — produktive Recsys im Bankenmaßstab, von Feature-Pipelines bis Online-Serving.
Computer Vision — Echtzeit-Videoanalytik, Detektion und Erkennung, Edge-Inferenz mit niedriger Latenz.
MLOps — MLflow, Azure ML, Databricks; Pipelines von Training bis Serving, Monitoring und Drift-Kontrolle.
Data Governance als Standard — Modelle laufen auf freigegebener Infrastruktur; Ihre Daten trainieren keine Drittmodelle.
Referenzen
ML im Enterprise-Produktivbetrieb
BankingRecsysEmpfehlungssystem im Bankenmaßstab, produktiv
Industrie & HandelGenAIAssistenten und internes AI-Tooling für globale Unternehmen
Von nullAI-Team / 6 Mon.komplette AI-Einheit von Grund auf aufgebaut
Profilbeispiele
Mit wem Sie arbeiten
LLM · RAG · Computer Vision
Senior AI Engineer
Repräsentative Profile. Vollständige CVs, CEFR-Level und aktuelle Verfügbarkeit auf Anfrage.
So funktioniert es
Vom Briefing zum produktiven Ingenieur
48 h
Erste CVs
Vorgeprüft, aus der Bench.
2–5 T.
Shortlist
Bench-Rollen; gesourct: 2–3 Wochen.
Ihre Wahl
Interview
Sie prüfen und entscheiden.
~2 Wo.
Produktiv
Onboarding durch den DM.
Senden Sie uns heute eine AI/ML-Rolle.
Erste geprüfte CVs innerhalb von 48 Stunden — und in ca. 2 Wochen ein produktiver Ingenieur.